Gráficos de dispersión agrupados

Una de las variables de la matriz datos_ansiedad es género. Así que podría ser interesante ver si la ansiedad influye de manera diferente para hombres y mujeres en el examen de memoria. Para obtener el diagrama de dispersión agrupado por género, primeramente tendremos que incluir la instrucción colour= genero justo después de donde especificamos las variables que aparecerán en el eje x e y:

dispersion_gender <- ggplot(datos_ansiedad, aes(Ansiedad, Puntuacion, colour=Genero))

Ahora tan solo tendremos que añadir los puntos y la línea de regresión, para ello: 

dispersion_gender + geom_point()+geom_smooth(method="lm")

Sin embargo, si ejecutamos la anterior instrucción, nos daremos cuenta que el área sombreada aparece en gris tanto para el género masculino como para el femenino. Esto podemos cambiarlo si añadimos un estético a nuestro geom_smooth()  

dispersion_gender + geom_point()+geom_smooth(method="lm", aes(fill=Genero))

Como se puede ver, hemos añadido la instrucción fill para decir que el relleno del área sombreada tenga un color diferente para cada género.  

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Cambiar las propiedades físicas de un gráfico II

En la anterior entrada vimos como cambiar algunas propiedades de nuestro grafico. GGPLOT2 también nos permite cambiar las propiedades de la línea de regresión. Por ejemplo para cambiar el tamaño y el color de la línea también usamos las propiedades “size” y “color”:

dispersion + geom_point(size=3, color="red", shape=8)+geom_smooth(method="lm", size=3, color="yellow")
Si queremos eliminar el área sombreada alrededor de la recta de regresión, tendríamos que añadir se = F, que literalmente significa standard error = false.

dispersion + geom_point(size=3, color="red", shape=8)+geom_smooth(method="lm", size=3, color="yellow", se=F)
Por otro lado, también podemos cambiar las propiedades de esta área sombreada. Por ejemplo, podemos hacerla más transparente con la instrucción alpha= 0.1:

dispersion + geom_point(size=3, color="red", shape=8)+geom_smooth(method="lm", size=3, color="yellow", alpha = 0.1)
Cuanto mayor sea el valor de alpha menor será la transparencia del área sombreada. También podemos cambiar el color de la misma con la instrucción fill:

dispersion + geom_point(size=3, color="red", shape=8)+geom_smooth(method="lm", size=3, color="yellow", alpha = 0.1, fill ="green")
En este caso cambiaríamos el color a verde. Finalmente, si queremos añadir etiquetas a los diferentes ejes, lo podemos hacer con la siguiente instrucción:

dispersion + geom_point(size=3, color="red", shape=8)+geom_smooth(method="lm", size=3, color="yellow", alpha = 0.1, fill ="green") + labs(x = "Nivel de Ansiedad", y = "Puntuacion en memoria visual")
Como se puede ver, el paquete ggplot2 nos ofrece múltiples opciones para cambiar la apariencia visual de nuestro gráfico. Más adelante veremos cómo hacer que los elementos de nuestro grafico muestren diferentes propiedades físicas dependiendo de los niveles de la variable de estudio. Por ejemplo, diferentes colores para masculino y femenino.
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